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近幾年,隨著高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)的推動,我國數(shù)據(jù)中心正在面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲和快速交互需求,數(shù)據(jù)中心需要變的更加靈活、高效、節(jié)能和智能,而數(shù)據(jù)中心的所有者也正在嘗試從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新,全方位的打造新一代智能數(shù)據(jù)中心。

 

11月14日,以“智能DC 云啟未來”為主題的第三屆數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施峰會在天津成功召開,來自全國三大運(yùn)營商、設(shè)計(jì)院、行業(yè)協(xié)會等300余位行業(yè)專家及精英齊集一堂,對智能化與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展展開了一系列討論與展望。


會議現(xiàn)場,華為網(wǎng)絡(luò)能源營銷運(yùn)作總裁李俊朋接受中國IDC圈記者采訪,就華為網(wǎng)絡(luò)能源智能DC與未來戰(zhàn)略進(jìn)行深入討論。


 全球投資將持續(xù)上漲

邊緣數(shù)據(jù)中心將成為新的藍(lán)海市場


對于目前國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場突出存在的一些現(xiàn)象,李俊朋表示,2017年,國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場投資規(guī)模持續(xù)上漲。首先傳統(tǒng)的運(yùn)營商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,電信聯(lián)通移動從語音紅利轉(zhuǎn)向流量紅利,分別都在北部內(nèi)蒙,南部貴州投資10幾萬平米的數(shù)據(jù)中心園區(qū)。另外運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向SDN,NFV轉(zhuǎn)型,都提出了分層分級的IT,CT融合DC架構(gòu),按照邊緣,本地,區(qū)域,核心不同層次建設(shè)數(shù)據(jù)中心。其次,大量傳統(tǒng)行業(yè)投資IDC,比如化工行業(yè)的廣東榕泰,造紙行業(yè)的美利紙業(yè),電氣行業(yè)的科華恒盛,石油行業(yè)的龍宇燃油,機(jī)械行業(yè)的精功科技,鋼鐵行業(yè)的寶鋼等等,數(shù)據(jù)中心規(guī)模都超過10000機(jī)架。再次,類似電力行業(yè),石油石化能源行業(yè)等等本身擁有完整的網(wǎng)絡(luò)資源的大企業(yè),除了加大自己EDC的建設(shè)之外,也在開始嘗試試水經(jīng)營IDC業(yè)務(wù)。

 

在全球市場,數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模也是逐年上升,例如迪拜機(jī)場數(shù)據(jù)中心,運(yùn)用了全套的華為數(shù)據(jù)中心模塊化解決方案。據(jù)悉,華為預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心和模塊化UPS市場份額均居全球第一。

 

另一方,與大型數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展相比,邊緣數(shù)據(jù)中心(網(wǎng)點(diǎn)型數(shù)據(jù)中心)逐漸受到越來越多的關(guān)注,尤其是隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)可能會在隨時(shí)隨地產(chǎn)生,如果再像傳統(tǒng)的模式,數(shù)據(jù)只能在核心數(shù)據(jù)中心內(nèi)進(jìn)行處理,將會嚴(yán)重影響用戶的體驗(yàn)。李俊朋表示,邊緣數(shù)據(jù)中心市場將是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場,未來市場規(guī)模將于大型數(shù)據(jù)中心相當(dāng)。


智能化管理系統(tǒng)

將成為數(shù)據(jù)中心的“大腦”


傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作需要大量的人手去完成,例如預(yù)防UPS故障、電池起火,就需要運(yùn)維人員手動對UPS設(shè)備、電池組進(jìn)行定期的巡檢,確定是否存在起火隱患。這不僅要求運(yùn)維人員擁有過硬的技術(shù)水平,并且還要具有足夠的細(xì)心。但人工運(yùn)維有時(shí)并不一定可靠,據(jù)UPTIME統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)中心的故障有70%以上是人為因素導(dǎo)致的。

 

華為網(wǎng)絡(luò)能源營銷運(yùn)作總裁李俊朋


對此,李俊朋表示,華為一直在致力于推動智能自動檢測,智能數(shù)據(jù)分析,智能決策執(zhí)行等智能化手段在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,并且華為提出了基于iCooling、iPower、iManager的i3解決方案。華為正在尋求通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的手段將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施從"啞設(shè)備"現(xiàn)狀轉(zhuǎn)變成為可以精確感知和精準(zhǔn)控制的智能設(shè)備,持續(xù)最求數(shù)據(jù)中心高SLA要求,實(shí)現(xiàn)毫秒級的故障檢測、秒級的故障定位,毫秒級故障隔離以及分鐘級的故障恢復(fù),最終真正實(shí)現(xiàn)無感知的自動化智能運(yùn)維,從而保障數(shù)據(jù)中心的安全可靠。

 

 李俊朋表示,“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)給社會帶來了巨大的商業(yè)潛力,但其背后的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施卻不會聽、不會說、不會講,華為希望能讓數(shù)據(jù)中心能聽會說會講,并且跟人交流,能夠用最簡單的方式運(yùn)作,從而提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營效率,為用戶降低OPEX?!?/span>


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